La inteligencia artificial (IA) está acelerando la transformación del sector financiero, pero su implementación trae un riesgo que los líderes no pueden ignorar: el de convertir la innovación en un gasto sin retorno. Un informe de Gartner revela que las iniciativas de IA en finanzas pueden superar entre un 500% y un 1.000% el presupuesto inicial, impulsadas por la volatilidad de los modelos de precios, la dependencia de múltiples proveedores y la necesidad de gestionar datos de alta calidad.
Para Gabriel Arango, AVP - Head of Technology en GlobalLogic LatAm, el desafío para el mercado argentino es doble: “La IA es una herramienta clave para hacer más eficiente la operación, mejorar la experiencia del cliente y gestionar riesgos. Pero si no se define desde el inicio una estrategia clara de inversión y modernización tecnológica, la promesa puede convertirse en un problema financiero. En Argentina, donde cada peso cuenta, no hay margen para la improvisación.”
Desde su experiencia en banca, fintechs y aseguradoras de la región, GlobalLogic identifica cuatro frentes en los que la IA está demostrando resultados tangibles:
1.    Hiperautomatización operativa – Uso de agentes de IA para optimizar procesos internos, reducir tareas repetitivas y liberar recursos humanos para tareas estratégicas.
2.    Productos financieros inteligentes y seguros – Detección de fraudes y amenazas en tiempo real, así como recomendaciones personalizadas basadas en el comportamiento del cliente.
3.    Desarrollo ágil con IA – Herramientas que aceleran la modernización tecnológica, desde sugerencias de código y pruebas automatizadas hasta migración de sistemas heredados.
4.    Experiencia hiperpersonalizada – Servicios y comunicaciones adaptadas a cada cliente gracias al análisis avanzado de datos.